MDM : Un histoire de confiance

Un MDM (Master Data Management) est un système de gestion des données de référence qui permet de centraliser, normaliser, et synchroniser les données critiques d'une entreprise, telles que les informations produits, les données clients, les fournisseurs et les emplacements. Cela assure une source unique de vérité pour des décisions plus précises et cohérentes. Découvrez notre article complet sur qu'est ce que le MDM.

Un PIM (Product Information Management) se concentre sur la gestion des informations produits, telles que les descriptions, les spécifications, et les prix. Un MDM, quant à lui, gère toutes les données de référence d'une entreprise, y compris les produits, les clients, les fournisseurs, et les emplacements, fournissant ainsi une vue d'ensemble unifiée et cohérente.

Le MDM de SolidPepper offre des fonctionnalités telles que la centralisation des données, la normalisation et la validation des données, la gestion des relations entre les données, l'intégration avec d'autres systèmes, et des outils de reporting et d'analyse.

Vous pouvez importer vos données de référence en utilisant l'interface d'importation intuitive, qui prend en charge le téléchargement de fichiers CSV, l'importation par API, et la synchronisation avec d'autres systèmes. Une fois importées, vous pouvez gérer, normaliser, et valider vos données pour assurer leur qualité et leur cohérence.

SolidPepper utilise des outils de validation et de normalisation pour assurer la qualité des données. De plus, des mesures de sécurité avancées telles que le cryptage des données, des contrôles d'accès stricts, et des sauvegardes régulières sont mises en place pour protéger vos données.

Oui, le MDM de SolidPepper offre des intégrations avec divers systèmes tels que les ERP, les CRM, les PIM, et d'autres outils de gestion des données. Cette intégration fluide garantit que vos données de référence sont accessibles et utilisables à travers tous vos canaux et systèmes.

Le MDM de SolidPepper propose des fonctionnalités d'automatisation telles que l'automatisation des processus de mise à jour des données, de validation, de nettoyage des données, et de synchronisation avec d'autres systèmes. Cela réduit les erreurs manuelles et augmente l'efficacité opérationnelle.